覆盖基础知识

在WFM中，覆盖中的每个事件都代表历史数据中或将来—的一个异常，也就是说，交互量(IV)或平均处理时间(AHT)中不是平常季节性趋势、一周趋势或当日趋势之一的波动。如果这些事件指向在过去发生了多次或可能在将来发生的同种异常，则可以将覆盖事件排列成覆盖组（简称为覆盖）。最常见的覆盖示例是广告活动和型录投放。

当特定覆盖中的事件位于预测间隔中时，覆盖直接影响预测数据。

覆盖类型

覆盖有两种类型，按WFM计算覆盖对预测数据的影响的方式定义：

1. 乘法覆盖按特定百分比增加或减少预测数据的每个步长。该百分比是覆盖的影响分布，乘以事件强度。间隔的总量会受到影响。
   
   在版本7.6.1之前，这种类型的覆盖称为因素。覆盖所涵盖的预测数据的每个步长（每天或每小时）按特定百分比进行调整，并乘以事件强度。
2. 首要覆盖重新分配事件间隔的容量。间隔的总量不发生变化。容量可能会从一个事件步长转移到另一个事件步长。
   
   这种类型的覆盖在版本7.6.1中引入，在那时因素被重命名为乘法覆盖。它旨在保持受影响周期的预测总量，并且改为调整该周期内容量的分配。此覆盖类型的事件作为预测的最后一步应用。季节性组成部分（当日、每日和每年）以及乘法覆盖是在计算首要覆盖之前应用的。
   
   首要覆盖依据每个事件步长（每日或每小时）的权重（或百分比）分配容量。它调整每个事件步长的容量，以便事件步长依据其权重接收它在整个事件周期总量中的部分。
   
   例如，首要覆盖有三个权重分别为20、30和50的事件步长。如果整个间隔的预测总量为1,000，则第一个事件步长将获取200，第二个获取300，最后一个获取500。请注意，在计算此覆盖类型的影响时，不会考虑最初预测的事件步长总量。将会考虑由覆盖本身确定的事件步长的权重，以及受事件影响的整个间隔的预测总量。
   
   在计算事件步长（每日或每小时）时，其总量按比例分为多个15分钟的时间步长，在应用事件之前达到每个时间步长的容量。因此，会保留当日或小时内模式。
   
   当首要覆盖类型的事件与相同类型的其他事件重叠时，将无法对其进行计算，即使两者属于不同覆盖。不过，它可与乘法覆盖的事件重叠。

分配事件影响

可通过三种方式来确定每个事件步长的影响，并且这些方式同时适用于两种覆盖类型：

1. 通过开始-结束—覆盖的影响分配由指定的开始和结束影响值确定。将为每个事件步长按相同的量逐步更改影响（从开始值到结束值）。例如，如果开始值为100，结束值为200，并且覆盖为长度为六天的每日覆盖，则对第一天的影响为100，对第二天的影响为120，然后依次为140、160、180，最后对第六天（最后一天）的影响为200。
2. 保留整个详细分配—覆盖单独保存每个事件步长的影响。它可能是预先计算所得、由用户输入或混合形式。
3. 无论何时在预测期间都进行计算（始终计算）—在预测期间始终计算覆盖的影响。为了成功进行计算，历史周期应包括一个或多个位于相同覆盖内的事件。覆盖的影响由预测算法依据历史数据确定，然后在预测中使用。

忽略历史数据

某种覆盖类型下的任意事件可能设置了忽略历史数据标志，指定在容量预测或覆盖影响的计算（参见计算覆盖影响）中是否使用该事件涵盖的历史数据间隔数据。

如果某个事件未设置忽略历史数据标志，则在进行预测时会考虑该事件涵盖的数据。

除了忽略历史数据或使用历史数据之外，对于受事件影响的历史数据没有任何其他处理。

计算覆盖影响

覆盖的影响可通过分析历史数据来确定，由预测算法完成。该算法分析历史数据的周期，其中包含一个或多个要计算的覆盖的事件。

可在开始容量预测之前或在容量预测期间预先计算覆盖（请参阅分配事件影响）。在给定相同历史数据和使用相同方法的情况下，结果应相同。

乘法覆盖是通过将季节性组成部分（每年、每日或当日）与给定历史数据中覆盖的每个事件的事件影响分离开来进行计算的。然后，将影响除以事件强度并取平均值。按预测间隔将影响应用于事件时，再将其乘以该事件的强度。

在首要覆盖中，将为每个事件计算每个事件步长在整个事件周期总量中的百分比，然后取平均值。

例如，历史周期在长度为3天的每日覆盖中有两个事件。第一个事件的天数为150、200、150（分别为总量的30%、40%和30%），第二个事件的天数为150、150、200（分别为总量的30%、30%和40%）。将对每个事件步长（本例中为1天）单独取平均值，并且覆盖将分别计算为30%、35%、35%。